2018年中国人工智能行业市场前景研究报告

一、人工智能行业概述

1.什么是人工智能？

人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，并取得了显著进步，如语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等。

强人工智能是指真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的，这类机器可分为类人和非类人两类。

2.人工智能的发展历程

人工智能学科诞生于20世纪50年代中期，1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，并首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能的诞生。人工智能在20世纪50年代末和80年代初先后步入两次发展高峰，但受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面局限性的影响均落入低谷。

当前，在移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的引领下，数据快速积累，运算能力大幅度提升，算法模型持续演进，行业应用快速兴起，人工智能发展环境发生了深刻的变化，跨媒体智能、群体智能、自主智能系统、混合型智能成为新的发展方向方向，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

3.人工智能产业图谱

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下有具有较大的发展空间。

图片来源：易观

目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。其中传感器以及数据服务机构主要负责收集数据，而AI芯片（GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片）负责运算。

4.智能产品

智能产品是指将人工智能领域的技术成果集成化、产品化。

随着人工智能技术的逐渐成熟，应用场景不断拓展，在制造、家居、金融、教育、交通、安防、医疗、物流等领域相关智能产品的种类和形态也越来越丰富。

资料来源：中商产业研究院整理

二、中国人工智能产业发展现状

1.中国人工智能专利申请情况

截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42.4%;中国其次，拥有592家，占据23.3%。中美两国相差486家；其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利业、以色列、印度等S家。中国的人工智能企业主要分布在北京，上海，深圳，杭州，广州，香港，成都，南京，廈门，苏州。2017年，我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。中国人工智能相关专利申请数近二十年持续增长，2016年中国人工智能相关专利年申请数量为30115项。

数据来源：CNNIC、中商产业研究院整理

2.产业市场规模

据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》数据显示，2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元，增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。

数据来源：中商产业研究院整理

随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用，人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

三、行业企业和投融资情况

1.人工智能初创企业情况

据统计数据显示，2017年北京AI初创企业数为497家，是全国最多的城市。无论是AI成熟企业数量还是初创企业数量北京均遥遥领先于其他城市，达到上海的两倍。北上深杭广均占据前五位置。

数据来源：中商产业研究院整理

数据来源：中商产业研究院整理

2.企业投融资情况

据统计数据显示，2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了6.86%。

数据来源：中商产业研究院整理

在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。

数据来源：中商产业研究院整理

3.2017年中国人工智能行业独角兽排行榜

近日，科技部发布了2017中国独角兽企业名单，全国共有164家企业入选独角兽榜单，其中人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、Face++（旷视科技）、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技。优必选科技估值最高，达到40亿美元。

数据来源：科技部中商产业研究院整理

四、人工智能产业发展趋势

1.在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响

长期来看,人工智能不会摧毁就业市场——至少在2018年是不可能的。但是企业面临着一个重大挑战：只有汇集了来自不同种类的数据以及不同学科的团队成员时，人工智能才能发挥出最大的效果。同时，它还需要借助相应的结构和技能来实现人机协作。但是大多数企业都把数据存放在联合企业和团队的数据库里。很少有企业开始为员工提供他们所需要的基本人工智能技能。普通的企业还没有准备好满足人工智能的需求。

2.人工智能将融入现实，开始发挥其效用

它可能不会成为媒体的头条新闻,但人工智能现在已经准备好了，能够自动完成日益复杂的流程，识别出能够创造商业价值的趋势，并提供具有前瞻性的情报。

这带来的结果是,人们的工作量减少,做出的战略决策也变得更好了：员工的工作也比以前更好了。但是,由于传统的投资回报率（ROI）策略可能无法准确地识别出这一价值，企业将需要考虑采取新的指标，以便更好地理解工智能可以为它们做什么。

3.人工智能将帮助回答有关数据的重大问题

许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题：投资回报率在哪？现在，人工智能正在为这些数据项目提供商业案例，新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。

企业不再需要决定”清理数据”——也不应该这样做。他们应该首先从一个业务问题开始来量化人工智能的好处。一旦数据被用来解决一个特定的问题，进一步开发数据驱动的人工智能解决方案就会变得更容易，从而就会形成一个良性循环。问题出在了哪里？一些企业仍然在犹豫要不要建立，或者是没有建立好数据基础。

在未来，人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开，预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域，如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域，带来升级转换，提高行业智能化水平，改善企业的盈利能力，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发。